ChiCTR2300077679已完成回顾性研究
基于深度学习的胶囊内镜及小肠 CT 技术对小肠病变识别及定位诊断的研究
2021 年江苏省研究生科研与实践创新计划1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年7月25日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 图片 AI 特征
研究概览
简要总结
建立基于深度学习的胶囊内镜及小肠 CT 技术对小肠病变识别及定位诊断的应用模型，科学选择小肠镜的经口或经肛的进镜途径，提高小肠疾病诊断率。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 14 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.小肠病变识别及定位诊断模型建立组（n=500）：
- •2011 年 1 月-2020 年 12 月就诊于南京医科大学第一附属医院，因小肠疾病行胶囊内镜或小肠 CT 的患者图片资料；
- •2.小肠病变识别及定位诊断模型测试组（n=100）：
- •2021 年 1 月-2021 年 12 月就诊于南京医科大学第一附属医院，因小肠疾病行胶囊内镜或小肠 CT 的患者图片资料；
- •3.本研究将小肠镜及手术结果作为小肠病变定位标准；
- •4.研究纳入的胶囊内镜图片使用金山 OMOM 胶囊内镜系统。
排除标准
- •胶囊内镜及小肠 CT 图片无法判断小肠病变定位的图片。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
图片 AI 特征
次要结局
- 小肠肠段的分段情况
研究者
研究点 (1)
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