ChiCTR2000028906尚未招募早期 1 期
基于人工智能深度学习算法对结肠病变的识别及追踪定位的研究
自筹3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年1月9日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 结肠病变检出率
研究概览
简要总结
探讨基于深度学习算法的内镜实时识别系统在结肠镜诊疗过程中对提高结肠息肉、结直肠癌、结直肠粘膜下肿物、结肠憩室、溃疡性结肠炎等常见结肠病变检出率的作用及对同一病变追踪定位功能的准确性。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •（1）年龄在 18-75 岁；
- •（2）临床诊疗过程中产生的胃镜检查的患者；
- •（3）签署书面知情同意书。
排除标准
- •1.因便血、腹痛等行下消化道急诊结肠镜检查患者；
- •2.其它恶性肿瘤疾病史；
- •4.患者无法理解本研究的目的
结局指标
主要结局
结肠病变检出率
结肠病变检出准确率
结肠病变追踪定位准确率
次要结局
- 灵敏度、特异度、准确度、受试者工作特征曲线下面积
研究者
研究点 (3)
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