超高场强磁共振对胶质瘤的诊疗关键问题研究与应用

采用超高场强（7.0T）磁共振对大样本量的胶质瘤进行多模态影像的图像采集，定量分析胶质瘤的影像改变，同时运用纹理分析、机器学习、深度学习等人工智能手段： (1)挖掘不同基因组胶质瘤的影像组学数据信息，探索胶质瘤多模态影像学表现与主要基因的关系； (2)确定区分不同基因组胶质瘤边界的方法，指导手术计划的制定，在确保最大程度地保护脑功能的同时最大范围地切除肿瘤组织； (3)通过影像特征提取分析，观察不同基因组胶质瘤治疗后转归的动态变化曲线，建立胶质瘤治疗后转归的预测模型。 通过多模态影像和人工智能的有机结合，解决胶质瘤术前基因诊断、手术精准指导、治疗后转归预测的关键临床问题，显著提高患者生存率和生存质量。