ChiCTR2100051675尚未招募回顾性研究
深度学习框架下基于影像基因组学的胶质母细胞瘤预后的研究
深圳市第二人民医院临床研究项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 受试者工作特征(ROC)曲线
研究概览
简要总结
1.基于影像基因组学预测胶质母细胞瘤患者预后，区分高危及低危患者； 2.探索预后相关的影像组学特征及基因组学特征相关性； 3.利用深度学习法，促进人工智能的应用。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- None
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •2.术前 MRI 影像学检查,包括常规序列（T1WI,T2WI,T2-FALIR,T1-C）且图像可利用；
- •3.患者行手术治疗且术后基因组信息资料完整；
- •4.患者术后随访资料，研究截至时间患者的存活状态及术后时间。
排除标准
- 未提供
结局指标
主要结局
受试者工作特征(ROC)曲线
生存曲线
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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