ChiCTR2100052575进行中（未招募）早期 1 期
应用卷积神经网络的干眼人工智能诊断系统的构建
浙江省自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,200 人开始时间: 2021年11月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 1,200
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 眼表疾病指数
研究概览
简要总结
拟引入基于卷积神经网络的 AI 图像识别方式，结合前沿的图像算法，提高系统的评价效率，改进和完善睑板腺形态的评价系统，使得睑板腺形态分析能与睑板腺功能障碍及干眼的关系更具相关性。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄 18-75 岁的干眼受试者。
排除标准
- •1.合并有精神病、认知功能障碍、心脑血管意外、恶性心律失常、重要脏器功能不全者。全身结缔组织疾病及严重自身免疫性疾病，如：类风湿关节炎、结节病、红斑狼疮、甲状腺炎等；
- •2.眼部手术史、外伤史或其余疾病需长期使用滴眼液者。
研究组 & 干预措施
病例组
结局指标
主要结局
眼表疾病指数
症状评分
泪河高度
泪膜破裂时间
角膜荧光素染色
睑缘评分
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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