基于宏基因组学的感染性脑炎诊断技术临床研究

2017 年深圳市知识创新计划基础研究（学科布局）项目1 个研究点分布在 1 个国家开始时间: 2018年6月1日最近更新: 2018年3月30日

试验速览

本研究的主要内容是构建病原体数据库，优化分析算法和参数，通过高通量测序检测感染性脑炎的病原微生物。我们的目的是建立并评价以宏基因组学为基础的感染性脑炎的精准诊断方法。

•患者有脑炎症状或表现:1）意识障碍：谵妄、嗜睡、昏睡、昏迷。2）晕厥：视物模糊、出汗、面色苍白、肢端发冷、肌张力消失、瞳孔散大、光反应迟钝、腱反射消失、极度疲劳。3）抽搐：全身强直性（阵挛性）抽搐、肌阵挛性抽搐、癫痫性抽搐、手足抽搐、癔症性抽搐。4）瘫痪：上运动神经元瘫痪、下运动神经元瘫痪、神经肌肉接头处病变。5）睡眠障碍：失眠、过度嗜眠症。6）认知障碍：轻度认知障碍、痴呆。7）语言障碍：失语、构音障碍、其它语言障碍。8）脑死亡：全脑功能不可逆转的丧失。

微生物培养结果

定量 PCR 检测结果

宏基因组检测结果

未报告次要终点

发起方

2017 年深圳市知识创新计划基础研究（学科布局）项目

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