人工智能在急诊中的应用
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 入组人数
- 90
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 诊断一致性
研究概览
简要总结
1.探讨 AI 在急诊诊疗方案中的应用； 2.通过构建智能体等形式提高急诊急救效率。
研究设计
- 研究类型
- Interventional
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 双盲，对研究参与者和研究者设盲
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄 >=18 周岁且 <=80 周岁；
- •主诉为胸痛、腹痛或呼吸困难（符合研究目标症状）；
- •格拉斯哥昏迷评分（GCS）>=13 分（意识基本清晰，可配合采集病史）。
- •生命体征相对稳定（收缩压 >=90 mmHg，呼吸频率 <=30 次 / 分，SpO₂ >=92%）；
- •基础检查完整（至少包含血常规、心电图、胸部 / 腹部影像学之一）。
- •病例信息可通过电子病历系统完整导出（含时间戳记录）；
- •医生端操作全程在标准化研究平台完成（可追溯操作日志）。
排除标准
- •需立即抢救的危重症（如心脏骤停、严重创伤、休克等）
- •妊娠或哺乳期妇女（治疗选择受特殊限制）
- •已知终末期疾病患者（预期寿命 <72 小时）
- •语言障碍 / 认知障碍无法提供可靠病史
- •院前急救记录缺失超过关键信息项（如症状起始时间）
- •同时参与其他干预性临床试验
- •涉及医疗纠纷或法医学鉴定的特殊病例
研究组 & 干预措施
ChatGPT-4.0 组
AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
干预措施: AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
Deepseek 组
AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
干预措施: AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
Grok 组
AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
干预措施: AI 生成诊疗建议： 所有患者均接受一份基于其自身临床信息（包括人口学特征、疾病史、当前状况）生成的个性化复苏建议文档。建议内容涵盖疾病进展评估、可能出现的危急情况及复苏措施、复苏后预期生存率与生活质量、以及针对该患者的复苏价值综合评估。患者分别在阅读建议前和阅读建议后填写一份抢救意愿量表。
结局指标
主要结局
诊断一致性
次要结局
- 模型间比较结果