基于人工智能分析术中视频预测结直肠息肉良恶性的研究

开发一种基于 AI 的结直肠息肉诊断辅助系统，能够通过术中动态视频自动判断息肉的良恶性，并提高结直肠癌的早期筛查效果。具体目标包括： 构建高质量的术中动态视频数据集：收集来自多个医疗中心的结直肠息肉术中视频数据，并进行详尽的标注工作，为 AI 模型的训练提供足够的样本和标注信息。该数据集将包括不同形态、大小、位置的息肉，以及这些息肉的良恶性标签。 开发并验证 AI 模型的精确度和临床适应性：开发能够从术中动态视频中提取病变信息的 AI 模型，并在临床中验证其准确性。特别是在动态视频分析的背景下，利用时序建模技术提升对病灶的理解和判断能力，力求提高 AI 诊断的准确率、灵敏度和特异性。 评估 AI 系统对诊断效率和一致性的影响：通过与内镜医生的诊断结果对比，评估 AI 系统在实际操作中的表现，分析其对医生诊断效率和一致性的提升，特别是在多中心、多病例场景下的效果。 建立 AI 辅助诊断的临床标准与指南：根据研究结果，制定 AI 辅助诊断系统的应用指南，帮助医生有效利用该系统进行息肉的早期筛查与评估。同时，将该技术推广至基层医院，推动 AI 在结直肠癌筛查中的应用。