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临床试验/ChiCTR2500104896
ChiCTR2500104896尚未招募回顾性研究

基于深度学习的出血性脑卒中一体化智能辅助诊疗平台的构建

江西省卫生健康委科技创新重点项目10 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年5月31日最近更新:

试验速览

阶段
回顾性研究
状态
尚未招募
发起方
试验地点
10
主要终点
受试者工作特征曲线下面积

研究概览

简要总结

本研究的目的旨在全国范围内构建一个多中心、大型的自发性出血性脑卒中患者队列,探索不同亚组群体的治疗规律,开发基于非增强 CT 扫描影像的脑卒中精准识别和分类分割模型、风险分层预警模型、外科治疗获益评分模型以及预后预测模型于一体的辅助临床决策支持系统,并通过严格的研究设计验证相应模型的准确性及实用性,以达到该疾病治疗的同质化需求,降低病死率、致残率并改善预后。

研究设计

研究类型
观察性研究
主要目的
队列研究

入排标准

年龄范围
8 至 —(—)
性别
All

入选标准

  • 2、病史 / 辅助检查确诊为自发性出血性脑卒中患者;
  • 3、门急诊接受了非增强计算机断层扫描(NCCT);
  • 4、住院期间遵循标准临床指南进行治疗;
  • 5、具备完整的临床资料。

排除标准

  • 1、入院前已在外院接受手术治疗;
  • 2、入院时处于休克状态;
  • 3、存在严重的心、肝、肾功能障碍或其他危及生命的系统性疾病;
  • 4、住院期间发生死亡;
  • 5、预期寿命小于 6 个月或因其他原因无法完成研究随访的患者。

研究组 & 干预措施

出血性脑卒中组

结局指标

主要结局

受试者工作特征曲线下面积

次要结局

  • 灵敏度
  • 特异度
  • 真阳性率
  • 假阳性率
  • Dice 分割系数
  • 交并比系数
  • 组内相关系数

研究者

发起方
江西省卫生健康委科技创新重点项目

研究点 (10)

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