不同膳食类型和模式的代谢物指纹图谱

本项目拟采集中国汉族人群不同类型和模式下的志愿者血液、尿液进行代谢组和转录组测序，基于机器学习等人工智能的方法对样本进行多组学分析，从而建立膳食类型与代谢物表型相关性，找到不同比例蛋白、脂肪、碳水化合物等饮食结构下的标志代谢物，构建不同饮食模式干预下的人体代谢物指纹图谱；构建不同饮食模式代谢物的信号通路和网络模型，通过机器学习、人工智能等方法确定不同饮食类型和模式下的特征代谢物。