跳至主要内容
临床试验/ChiCTR2600120219
ChiCTR2600120219尚未招募不适用

大语言模型脑肿瘤治疗反应 AI 指南助手研究

自选课题(自筹)1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2026年3月15日最近更新:

试验速览

阶段
不适用
状态
尚未招募
发起方
试验地点
1
主要终点
准确性

研究概览

简要总结

构建基于大语言模型的智能影像评估助手。并通过系统评估 AI 生成报告与传统影像学报告的质量,多维度比较两种诊断模式的差异,验证智能评估助手的临床应用价值

研究设计

研究类型
观察性研究
主要目的
横断面
盲法

入排标准

性别
All

入选标准

  • 2.经病理学或随访证实的脑胶质瘤或转移瘤诊断;
  • 3.接受过至少一次标准抗肿瘤治疗(包括手术、放疗、化疗或联合治疗);
  • 4.具有完整的临床病史、影像学资料及必要的随访信息,包括详细治疗记录、用药信息、神经功能评分(如 KPS 或 ECOG 评分)及糖皮质激素使用情况;
  • 5.具备完整的治疗前基线 MRI 检查及治疗后至少一次随访 MRI 检查;
  • 6.两次 MRI 检查时间间隔符合 RANO 指南推荐的评估时间窗;
  • 7.MRI 扫描序列完整,至少包括轴位 T1 加权增强扫描、T2 加权成像和 FLAIR 序列。

排除标准

  • 1.临床或影像学资料不完整,无法确定准确的治疗方案、治疗时间或神经功能状态;
  • 2.MRI 影像质量不佳,存在明显运动伪影、磁敏感伪影或其他因素影响肿瘤测量;
  • 3.MRI 扫描不符合 RANO 标准,包括缺失必要增强序列、层厚>5mm 或扫描参数严重偏离标准;
  • 4.合并其他颅内病变(如脑血管病变、感染等)可能干扰治疗反应评估;
  • 5.存在严重系统性疾病或并发症可能影响影像学表现的判读;
  • 6.治疗后出现非肿瘤相关的颅内变化(如放射性坏死、出血、梗死等)且难以与肿瘤进展鉴别;
  • 7.患者在随访期间更换不同扫描方案导致影像学评估不连续。

研究组 & 干预措施

传统影像学报告组

AI 报告组

结局指标

主要结局

准确性

次要结局

  • 临床适用性
  • 可读性

研究者

发起方
自选课题(自筹)

研究点 (1)

Loading locations...

相似试验