ChiCTR2400091016尚未招募早期 1 期
基于人工智能的呼吸内镜辅助诊断系统的开发与验证
苏州慧维智能医疗科技有限公司1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年8月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确度
研究概览
简要总结
开发一套协助临床医生精准诊断气道疾病的人工智能辅助系统：辅助识别呼吸道黏膜异常与病变。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.所有受试者均须签署知情同意书，同意其内镜下图像被用于本研究。
- •2.受试者需接受呼吸内镜检查，且检查过程中有完整的内镜下图像记录。
- •3.受试者的年龄、性别、种族等人口学特征不限，以反映真实临床情况。
- •4.内镜下图像应清晰可见，能够明确显示气管黏膜状态及可能存在的病变。
排除标准
- •1.未签署知情同意书的受试者将被排除。
- •2.内镜下图像质量差、模糊不清或无法准确判断气管黏膜状态的图像将被排除。
- •3.已知或疑似患有严重系统性疾病（如严重心脏病、肝肾功能不全等）的受试者，其图像可能被排除，以避免疾病本身对研究结果的影响。
- •4.在进行呼吸内镜检查前接受过相关治疗（如放疗、化疗等）的受试者，其图像需要被排除，以消除治疗因素对气管黏膜状态的影响。
- •5.如果同一受试者有多次内镜检查记录，为避免数据重复，仅选择其中一次或几次具有代表性的检查图像纳入研究。
- •6.具有支气管镜检查禁忌证的患者。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
准确度
时间窗: 模型建立后
灵敏度
特异性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于口鼻气流实时监测和智能算法诊断呼吸系统疾病应用研究ChiCTR1800016136自筹26,000
Unknown
不适用
基于人工智能神经网络技术的气道分级预测模型ChiCTR2200061797中山医院院内基金
Unknown
不适用
可视化气道评估系统的临床应用研究ChiCTR2400083102研究者自筹
Unknown
不适用
常见肿瘤及重大传染病多模态信息融合智慧病理诊断和疗效预测技术体系研发ChiCTR2100047860中央财政专项资金1,500
Unknown
不适用
基于气相色谱的人体呼出气体检测技术在肺癌等疾病诊断中的应用研究肺癌ChiCTR2200063064国家重点研发计划