ChiCTR2200058822尚未招募不适用
基于深度学习的无创血流储备分数（CT-FFR）评估支架内再狭窄的研究
北京市科技新星计划1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年5月1日最近更新:
干预措施
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 支架内再狭窄诊断准确性
研究概览
简要总结
明确基于人工智能的精准评估支架内再狭窄的无创血流储备分数模型的诊断性及指导治疗的可行性。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄 18-80 岁的冠心病患者，植入支架至少 3 个月后再发心绞痛。
排除标准
- •患者不能配合 CCTA 扫描。
研究组 & 干预措施
A2
A1
B2
B1
干预措施: B1
结局指标
主要结局
支架内再狭窄诊断准确性
次要结局
- 血运重建决策一致性
研究者
研究点 (1)
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