ChiCTR2500115332进行中（未招募）不适用
基于人工智能的深静脉血栓形成时间预测的研究
1.南华大学附属第二医院青年优秀人才项目；
2.湖南省卫生健康高层次人才项目1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 300 人开始时间: 2025年2月10日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 300
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 评估模型的准确率
研究概览
简要总结
主要研究目的：开发并验证一个基于 AI 影像组学的预测模型，以精确预测深静脉血栓形成时间。 次要研究目的：1 评估不同特征（影像、临床指标等）对模型预测性能的贡献，验证模型在独立测试集上的泛化能力。 2 探讨基于 AI 预测的治疗决策对临床治疗路径和预后的影响。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄 >=18 岁且诊断为深静脉血栓形成（DVT）的患者；
- •具有完整的影像学检查（如 CT、MRI 或超声）数据；
- •血栓形成时间有明确的临床记录或推断依据；
- •具备完整的临床信息（如实验室检查结果、病史等）。
排除标准
- •1.数据缺失或影像质量不佳的患者；2.血栓形成时间无法明确推断的病例；3.无法完成 CTA 影像检查或对对比剂过敏的患者；4.有其他严重疾病或系统性疾病，可能干扰研究结果的患者。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
评估模型的准确率
曲线下面积
次要结局
- 模型在验证集的评估指标（如 AUC、准确率、召回率、精确度等）
研究者
研究点 (1)
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