ChiCTR2400089208尚未招募不适用
基于冠心病人群的壮医目诊特征构建冠心病多模态预测模型
研究生课题经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年9月29日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 目诊图像
研究概览
简要总结
利用机器学习算法结合症状、临床检查和目诊图像，构建冠心病风险预测模型。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •①符合《2019 年 ESC 慢性冠状动脉综合征诊断和管理指南》诊断标准；②年龄大于 18 岁；③签署知情同意书。
排除标准
- •①诊断为急性心肌梗死（4 周内）、急性冠状动脉综合征、严重心律失常伴有血流动力学改变及近 4 周接受过冠脉血运重建的患者；②严重的肝功能不全、严重的电解质紊乱、严重感染、恶性肿瘤等或其他无法控制的全身性疾病者；③妊娠或准备妊娠及哺乳期妇女；④有精神病史者、传染病患者；⑤有眼部疾病者；⑥需要收集的临床数据资料记录不全。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
目诊图像
次要结局
- 病历中获取的症状
- 病历中获取的临床检查结果
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于多模态数据的非阻塞性冠心病风险预测模型研究ChiCTR2300078624青年岐黄学者支持项目
Unknown
不适用
基于多模态数据预测冠心病患者的危险分层评分体系ChiCTR2400080282蚌埠医科大学第一附属医院优秀人才经费
尚未招募
Unknown
基于机器学习的多模态影像组学构建结构性心脏病患者疾病风险预测模型的研究ChiCTR2400086685
Unknown
不适用
基于多模态数据建立冠心病诊断及预后风险评分体系冠心病ChiCTR2300073683自筹经费
Unknown
不适用
冠心病超声智能诊断模型构建及多中心验证研究冠心病ChiCTR2400083339国家自然科学基金