ChiCTR2300077270已完成Unknown
基于多模态大数据的重症患者智能诊疗研究
未提供1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年4月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 已完成
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 28 天死亡率
研究概览
简要总结
基于多模态大数据回顾性分析心动过速的重症患者预后情况。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100(—)
- 性别
- All
入选标准
- •2016.6-2022.12 所有使用过兰地洛尔或艾司洛尔的患者。
排除标准
- •2.同时使用其他β受体阻断剂;
- •5.无药物开始使用时间。
研究组 & 干预措施
兰地洛尔组
艾司洛尔组
结局指标
主要结局
28 天死亡率
次要结局
- 心率
- 血压
- 去甲肾上腺素
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于多模态数据建立预测冠脉搭桥患者的危险分层评分体系ChiCTR2300074439自筹经费
Unknown
不适用
基于多模态数据建立预测急性冠脉综合征患者的危险分层评分体系ChiCTR2300068491暂缺
Unknown
不适用
基于多模态大模型的多种肿瘤智能诊疗系统构建与应用——一项多中心研究ChiCTR2500106586上海元末科技有限公司
尚未招募
Unknown
基于真实世界多模态临床数据的围手术期危重症患者血糖动态预测人工智能模型ChiCTR2500115171204
Unknown
不适用
利用深度学习方法构建重症患者 ARDS 发病风险及严重程度预测模型和评估工具ChiCTR2200058700上海交通大学医学院附属仁济医院临床科研创新培育基金(RJPY-DZX-008)600
