基于母胎医学大模型的围产期疾病 AI 辅助诊疗技术

本队列研究旨在基于真实世界多中心、多时点的孕产妇临床队列数据，构建并验证围产期常见妊娠期疾病的风险动态预测模型，实现对妊娠期疾病的动态风险预警，为产前保健工作提供精准、可及的技术支撑；同时，联合大语言模型，探索围产期常见妊娠期疾病的辅助诊疗路径与方法，完善辅助诊疗体系。通过真实世界数据，评估预测模型在不同人群、不同医疗环境中的预测性能、稳定性及临床适用性，明确辅助诊疗方法的可行性与应用价值，最终为围产期疾病的精准预防、风险分层管理及规范化诊疗提供高质量的科学依据，助力提升围产期医疗服务质量与孕产妇健康保障水平。