人工智能助力本科生科研能力培养的教学模式改革

1.增强科研选题与研究设计能力：借助大语言模型帮助医学本科生识别学术前沿热点，优化研究问题，并形成较为完整、可执行的研究设计框架。 2.提升文献检索、证据整合与数据理解能力：通过 AI 辅助的关键词生成、检索式构建和证据提取，提高本科生处理科研信息的效率与准确性。 3.优化科研过程管理与成果质量：利用 AI 辅助反馈和模块化作业训练，提高科研任务完成质量，并强化对 AI 输出的真实性核查和规范整合能力。 4.促进科研表达与规范意识培养：通过 AI 辅助论文写作与润色训练，在提升表达效率的同时，培养学术诚信、引用规范、隐私保护和责任使用意识。