ChiCTR2500105530尚未招募不适用
一项评估人工智能算法在泌尿系肿瘤管理及早期诊断中应用的观察性研究
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年3月15日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 临床决策一致性
研究概览
简要总结
比较大型语言模型在提供诊疗建议时与人类专家的一致性与效率；构建并验证整合临床、影像和基因组信息的 AI 模型，用于提升早期癌症诊断与风险分层的精准度。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.成人（≥18 岁），疑似或新确诊或曾接受过治疗的泌尿系统癌症（前列腺癌、肾癌、肾上腺癌、上皮癌）患者。
- •2.愿意并能够为前瞻性数据收集提供知情同意书；
排除标准
- •1.无法或不愿提供影像学资料或相关临床记录；
- •2.同时参与另一项不允许共享数据的研究试验；
- •3.已知的严重并发症导致无法进行标准的肿瘤治疗；
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
临床决策一致性
时间窗: 患者治疗方案确定并开始实施后
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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