ChiCTR2400083229尚未招募回顾性研究
利用机器学习预测高龄术后患者的急性肾损伤：模型开发和外部验证
江苏省重点研发计划社会发展（BE2023709）
苏州市医学创新应用研究（SKY2022138）3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年5月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 危险因素
研究概览
简要总结
在接受手术的高龄患者中，回顾性地分析围术期数据，研究 AKI 的患病率以及危险因素，开发使用机器学习算法的模型来预测患者发生 AKI 的风险并进行外部验证。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例对照研究
入排标准
- 年龄范围
- 65 至 110（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄≥65 岁；2.2013 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日接受手术；3.首次接受手术；
排除标准
- •1.创伤和急诊患者；2.术前合并有急性肾损伤或者终末期肾病；3.缺失诊断 AKI 的必要数据或者其余数据缺失 30%及以上；
研究组 & 干预措施
非 AKI 组
AKI 组
结局指标
主要结局
危险因素
次要结局
- 生存率
研究者
研究点 (3)
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