适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 暴发型 NEC 发生率
研究概览
简要总结
探讨暴发型 NEC 发生的危险因素,采用机器学习方法建立暴发型 NEC 预测模型。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 0 至 28D(—)
- 性别
- All
入选标准
- •①新生儿期(足月儿生后≤28 天,早产儿校正胎龄≤44 周);②NEC 分期≥Bell Ⅱ期者;
排除标准
- •①具有严重胃肠道畸形;②肠道手术后继发 NEC。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
暴发型 NEC 发生率
次要结局
- 肠管坏死长度
- NEC 确诊后输注血制品次数
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
REG3A、I-FABP、nCD64 联合检测在新生儿坏死性小肠结肠炎早期诊断中的临床价值研究坏死性小肠结肠炎ChiCTR2100043104上海市儿童医院院级课题 临床研究培育专项重点项目
Unknown
不适用
基于深度学习和 CT 影像组学的成人急性阑尾炎亚型预测ChiCTR2300069461自筹
Unknown
不适用
韩书文医师:该研究尚未获得伦理委员会批准。请于批准后再开始纳入参试者,并与我们联系上传批件。 基于肠道微生态系统的组学研究构建结直肠癌的早期预警系统结直肠癌ChiCTR2000034059浙江省科技厅
Unknown
不适用
基于 FGFs 建立早产儿 PNAC 早期预测模型及临床应用研究ChiCTR2500106098宁波市公益计划研究项目120
Unknown
不适用
基于肠道菌群的结直肠腺癌风险预测模型的构建与应用ChiCTR2500105787山东省医药卫生科技项目300
