ChiCTR2400089726已完成回顾性研究
基于机器学习的外科手术后急性肾损伤的风险预测模型研究
国家自然科学基金项目（82173899, 81873954）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年6月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 急性肾损伤
研究概览
简要总结
本研究旨在收集动态时间序列变量，探索各种潜在的预测因子，并开发有助于临床决策的心脏移植术后急性肾损伤风险分层工具。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（i）接受心脏移植-体外循环手术的患者。（ii） 年龄 18-75 岁。（iii）知情同意、自愿参与本研究。
排除标准
- •（i） 移植时年龄未满 18 岁;（ii） 术前严重肾功能不全患者（术前肾脏替代疗法 （RRT） 依赖，肌酐浓度> 300 μmol/L 或尿量低于 400 mL/d）;（iii）再移植患者或心脏和其他器官联合移植患者;（iv） 手术后 48 小时内死亡。
研究组 & 干预措施
术后 AKI 2 期或 3 期组
非 AKI 2 期或 3 期组
结局指标
主要结局
急性肾损伤
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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