ChiCTR2600125065尚未招募Unknown
基于人工智能和融合影像指导主动脉瓣狭窄患者术前无造影剂 CT 对比增强 CTA 评估的一致性研究
北京智联健康工程技术研究院1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 200 人开始时间: 2026年5月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 200
- 试验地点
- 1
研究概览
简要总结
本研究旨在构建并验证一个深度学习模型，该模型能够直接从 NCCT 图像中提取 TAVR 术前所需的关键解剖测量值，包括瓣环面积、周长、直径、Valsalva 窦直径、窦管交界高度与直径，以及左右冠脉开口高度。该研究将评估基于深度学习的 NCCT 测量所推荐的瓣膜尺寸与基于 CTA 测量所推荐尺寸的一致率，以验证其临床适用性。该方案兼顾了技术可行性与临床实用性，有望为肾功能不全患者提供一种安全、准确的 TAVR 术前评估新途径。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.自愿签署知情同意书；
- •2020 年 1 月-2026 年 01 月就诊于南方医科大学南方医院；
- •3.已接受 TAVR 治疗，且术前完善增强 CTA 及非增强胸部 CT 平扫；
排除标准
- •1.术前 CT 平扫及 CTA 图像质量差，无法进行后续分析；
- •2.既往有主动脉或心脏外科手术史，主动脉弓及瓣膜生理结构被改变；
- •3.既往主动脉或心脏有植入物，如支架或瓣膜等；
- •4.经研究者判断认为不适合参与本研究；
研究组 & 干预措施
主动脉瓣狭窄观察组
研究者
研究点 (1)
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