ChiCTR2000038656尚未招募回顾性研究
基于人工智能的妊娠期糖尿病预后预测模型的建立和评价
上海申康医院发展中心1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 血糖
研究概览
简要总结
- 建立有指导价值的 GDM 预测预警人工智能模型， 突破 GDM 诊治难题；
- 建立 GDM 孕妇产后糖尿病持续及其子代后期发生糖尿病的预测模型， 为早期干预和健康管理提供依据；
- 与正常孕产妇和产后痊愈者的实验室指标和临床信息比较， 探索出一组 GDM 相关生物标志物， 为机制研究提供依据；
- 研究过程中形成的临床、 人工智能、检验数据融合的能力储备库， 为组织和实施更高水平的临床研究奠定基础。 也为诸如慢性肾病进展 AI 预测平台、 慢性肾病药物 AI 筛选平台等的开发， 为人工智能促进检验与临床造福健康和疾病管理创造条件
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 非随机对照试验
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 60（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •(1) 年龄＞18 岁 ；
- •(2) EMR 资料完整；
- •(3) 能够完成出院后 30 天随访；
排除标准
- •(1) 年龄<18 岁 ；
- •(2) EMR 资料不完整；
- •(3)无法完成出院后 30 天随访；
结局指标
主要结局
血糖
尿常规
胰岛素
糖化血红蛋白
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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