ChiCTR2100049457尚未招募早期 1 期
基于机器学习的人工智能技术在眼科影像检查诊断中的应用研究
辽宁省教育厅1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 10,000 人开始时间: 2021年8月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 10,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 眼科影像资料
研究概览
简要总结
主要目的：要利用基于机器学习的人工智能技术，实现对眼科影像检查的图片，如超声检查、眼底照相、OCT、荧光血管造影检查等自动化，半自动化智能识别，诊断，分级等，提高眼科影像检查的诊断效率，建立眼科影像智能诊断平台。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.能够配合眼科相应影像学检查；
- •3.能够理解检查的目的；
- •4.自愿参加并由患者本人或其法律监护人签署知情同意书。
排除标准
- •1.伴有严重的全身疾病不能配合检查者；
- •2.同时参加其他药物或医疗器械临床试验者；
- •3.研究者判断患者不适合入选的其它情况。
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
眼科影像资料
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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