ChiCTR2400094858尚未招募回顾性研究
直肠癌分期辅助智能诊断研究及其临床应用
安徽省高校协同创新项目，编号：GXXT-2022-0562 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年5月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 灵敏度
研究概览
简要总结
针对腹部增强 CT 图像结构复杂，术前 TNM 分期诊断困难等问题，探索基于数据驱动与知识引导相结合的直肠癌分期诊断新方法，构建增强 CT 影像直肠癌标注数据集，研究直肠癌变及转移病灶智能判别模型、多模态癌变特征表征与融合机制，快速确定直肠癌临床分期，构建直肠癌分期智能辅助诊断原型系统，结合临床应用，实现面向增强 CT 影像的直肠癌分期精确诊断，形成智能化直肠癌 CT 结构式诊断报告，进一步构建腹部器官三维结构模型，实时指导直肠癌手术，以取得较好临床治疗效果。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 双盲
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 85（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.临床资料完整的直肠癌患者；
- •2.术前未接受新辅助化疗；
- •3.具有完整的接受直肠高分辨 CT 平扫及盆腔 CT 动态增强扫描图像；
- •4.病理诊断明确为腺癌的患者。
排除标准
- •1.临床资料不能提供、不能耐受或拒绝手术；
- •2.仅接受直肠高分辨 CT 平扫，未行盆腔 CT 动态增强扫描，或者 CT 图像质量差，出现伪影；
- •3.降结肠、右半结肠癌。④肿瘤位于肛提肌平面以下。
结局指标
主要结局
灵敏度
特异性
阳性预测值
阴性预测值
受试者工作特性曲线
曲线下面积
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (2)
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