ChiCTR2400081428尚未招募Unknown
验证基于深度学习的鼻咽癌 GTV 自动勾画方法准确性的前瞻性、多中心临床研究
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- Dice 相似系数
研究概览
简要总结
在前瞻性数据中，验证本团队建立的基于深度学习的鼻咽癌 GTV 自动勾画模型的准确性（模型预测的靶区与真实世界中医生勾画的靶区进行比较）
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •性别不限，年龄从 18 岁到 75 岁；
- •有组织学或细胞学证实的初治鼻咽癌；
- •拟行根治性放疗并完成靶区勾画的患者；
- •4）勾画靶区时同时具备一周内定位 CT 和增强 MRI 的患者；
排除标准
- •1）勾画靶区时未将定位 CT 和 MRI 在 TPS 中进行融合和同步勾画；
- •2）靶区未经高年资医师（副主任医师及以上）勾画或审核的患者；
- •3）MRI 图像质量太差的患者，影响靶区勾画。
结局指标
主要结局
Dice 相似系数
豪斯多夫距离
表面平均距离
勾画时间
灵敏度
特异度
阳性预测值
次要结局
- 阴性预测值
研究者
研究点 (3)
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