ChiCTR2400086787尚未招募Unknown
基于人工智能对角膜炎进行分类和病灶分割的研究
院内人才经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年7月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 裂隙灯前节照
研究概览
简要总结
1） 开发一种深度学习系统，用于根据裂隙灯图像对角膜炎的类别进行鉴别并进行自动分类。 2） 利用深度学习系统，对角膜炎图像进行病灶和浸润灶的分割识别，与角膜炎的炎症程度进行关联分析。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 8 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（1）2018 年 1 月至 2023 年 11 月期间在我院连续诊断为角膜炎并采集过裂隙灯图像（JPG 格式）的患者。
- •（2）2023 年 11 月之后在我院角膜科连续就诊并拍摄角膜前节照的患者。
排除标准
- •（1）裂隙灯像素低于（2584 × 2000 像素）/照片质量差。（2）存在角膜瘢痕、角膜移植术后。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
裂隙灯前节照
时间窗: 发病状态
次要结局
- 角膜共聚焦显微镜(临床中需要辅助诊断时增加)
研究者
研究点 (1)
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