ChiCTR2400086685尚未招募Unknown
基于机器学习的多模态影像组学构建结构性心脏病患者疾病风险预测模型的研究
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 左心室射血分数
研究概览
简要总结
基于机器学习应用多模态成像构建结构性心脏病患者疾病风险预测模型，应用多模态成像评估结构性心脏病患者临床特征
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 85（—）
- 性别
- All
入选标准
- •诊断为结构性心脏病的患者；
- •2.年龄 18-85 周岁；
- •3.患者预期生存期大于 12 个月；
- •4.依从性好自愿接受随访的患者
排除标准
- •因病情严重无法耐受影像学评估心脏结构及功能；
- •3.无法定期随诊复查血液生物标志物及影像学指标；
- •4.终末期肾衰（定义为肾小球滤过率小于 15ml/min.m2）
结局指标
主要结局
左心室射血分数
左心室舒张末内径
左心室整体纵向应变
灵敏度
特异度
次要结局
- 死亡率
- 再住院率
研究者
研究点 (1)
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