ChiCTR2000034803尚未招募早期 1 期
基于深度学习的宫颈癌筛查及诊断系统多中心临床研究
武汉大学中南医院疑难病症诊治能力提升工程项目（肿瘤方向）5 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年4月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 5
- 主要终点
- 准确性
研究概览
简要总结
- 通过深度学习构建宫颈癌基因筛查及诊断系统，并与临床现有宫颈癌筛查方法相比较，构建一种数字化的宫颈癌筛查体系，以提高宫颈癌筛查的敏感性和特异性。
- 明确各重要基因在诊断效能中的权重及功能，为宫颈癌早期阻断及基因靶向治疗提供新的靶标。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 60（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •年龄大于 18 岁，小于 60 岁，有性生活史的女性患者；
- •可顺利沟通交流并签署知情同意书。
排除标准
- •进行过宫颈病变治疗（leep 刀、激光治疗、锥切、HPV 治疗史等）；
- •存在腹腔放射治疗病史。
结局指标
主要结局
准确性
次要结局
- 敏感性
- 特异性
研究者
研究点 (5)
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