ChiCTR2100054663招募中Unknown
基于大数据分析的糖尿病性视网膜病变全科医疗防治策略研究
东莞市社会科技发展(重点)项目3 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,260 人开始时间: 2020年7月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 发起方
- 入组人数
- 1,260
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 眼底图像分析结果
研究概览
简要总结
主要目的:通过建立糖尿病性视网膜病变数据库,应用大数据分析眼底图像,建立适用于当地社区的筛查模式;结合危险因素及眼底图像的分析,提出糖尿病性视网膜病变预警指标和精准防治方案。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80(—)
- 性别
- All
入选标准
- •经内分泌科医师诊断为 1 型或 2 型糖尿病;
- •受试者依从性好、能配合全科检查及眼部检查,包括:裂隙灯检查、眼底照相等检查,检查结果具有可读性。
排除标准
- •合并其他感染性眼病如角膜炎等患者。
- •晶状体混浊程度 3 级以上影响眼底图像分析者。
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
眼底图像分析结果
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于人工智能图像识别及远程医疗开展我市糖尿病患者糖尿病视网膜病变筛查及随访治疗的研究ChiCTR2500101726西安市科技局项目和西安市人民医院(西安市第四医院)院基金
Unknown
不适用
基于深度学习的糖网病病变智能筛查与辅助诊断技术的研究糖尿病视网膜病变ChiCTR-SON-17010692上海市科学技术委员会科研计划项目基金资助-16DZ05011002,500
Unknown
不适用
基于糖尿病视网膜病变队列的多维度诊疗研究ChiCTR2300069189国家自然科学基金(项目批准号:81974136)
Unknown
不适用
糖尿病视网膜病变筛查中人工智能模型的真实临床诊断水平研究糖尿病视网膜病变ChiCTR1800019875自筹
Unknown
不适用
激光眼底照相图像数字化分析与糖尿病进展的动态研究糖尿病ChiCTR-OCH-14005095自筹3,550
