ChiCTR2600124626已完成Unknown
基于平扫胸部 CT 的智能心脏疾病检测及诊断
自选课题(自筹)7 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 7
研究概览
简要总结
这项研究旨在开发一个基于人工智能(AI)的诊断系统,利用非增强胸部 CT(NCCT)扫描,实现对八种常见心血管疾病(CVD)的早期筛查和准确诊断,包括以下八种心血管疾病:心脏肥大,心包积液,冠状动脉疾病,高血压,肥厚型心肌病,扩张型心肌病,心肌炎,以及心包炎。通过整合切片间超分辨率技术、NCCT 到 CTA 的转换以及多模态数据融合,该系统旨在提高诊断的准确性,同时降低对昂贵影像学检查(如心脏 MRI 和 CTA)的依赖,提供一种经济高效且快速的解决方案。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —(—)
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄>=18 岁的成年患者;
- •2.接受过非增强胸部 CT(NCCT)扫描,且图像质量达到诊断要求。
排除标准
- •1.CT 影像质量较差(包括图像模糊,运动以及金属伪影,CT 层厚过大(大于 10mm))。
- •2.患者 CT 数据或者心血管疾病诊断结果缺失。
- •3.可能存在严重的非心血管疾病干扰诊断(如肺部恶性肿瘤)。
研究者
研究点 (7)
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