ChiCTR1900025090尚未招募不适用
基于人工智能肾脏肿瘤病理特征与预后精准预测模型的构建
福建省中青年教师教育科研项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2019年9月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 肿瘤病理类型
研究概览
简要总结
通过采用基于多源深度学习人工智能初步建立基于肾脏肿瘤 CT 影像学的肿瘤类型预测模型，并结合术后病理大切片、临床资料、肿瘤预后评估等进行精准建模。将构建的人工智能系统用于前瞻性预测肾脏肿瘤病理类型、坏死比例、恶性程度及长期预后评估等，用于指导肾脏肿瘤手术方式术前决策及术后综合治疗选择
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •①我院行肾脏 CT 平扫+增强；
- •②术前、术后临床病理资料完善。
排除标准
- •①术前无 CT 平扫+增强影像学资料；
- •③既往肾脏手术史或合并其他肿瘤。
结局指标
主要结局
肿瘤病理类型
肿瘤的体积
肿瘤的肉瘤样变
肿瘤的坏死比例
肿瘤的 Fuhrman 分级
年龄
体重指数
患者的生存情况
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
尚未招募
Unknown
过丽珍医师：该试验尚未获伦理委员会批准，请于批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件。 基于人工智能算法的慢性肾病早期中西医融合预测模型的构建及效能评估研究慢性肾衰ChiCTR2000036196申康医院发展中心临床三年行动计划项目7,250
Unknown
不适用
黄丹医师：请填写伦理委员会联系人。 基于 AI 融合大数据的转移性神经内分泌肿瘤组织起源诊断模型的构建和临床适用性验证神经内分泌肿瘤ChiCTR2000036663上海申康医院发展基金
Unknown
不适用
基于深度学习的计算机辅助超声内镜预测消化道黏膜下肿瘤性质及治疗风险的模型构建与应用ChiCTR2100051191中山大学附属第六医院横向课题（项目编号：H202101162024041054）
尚未招募
不适用
AI Models in Clinical Pathology Diagnosis: A Multicenter RCTNCT07408167Nanfang Hospital, Southern Medical University2,060
招募中
不适用
Integrating Multimodal AI to Predict Treatment Response and Refine Risk Stratification in Esophageal Cancer （Radiogenomics-Esophagus）Esophageal CancerNCT07354295Shu Peng1,500