ChiCTR2400087903进行中（未招募）回顾性研究
人工智能在 ME-NBI 内镜和病理图像的联合应用——早期胃癌及癌前病变辅助诊断系统的研究
上海市第一人民医院1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年8月7日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确度
研究概览
简要总结
我们拟在进一步的研究探索，将深度学习技术联合应用在 ME-NBI 内镜图像与病理图像的大数据，创建基于深度学习的计算机辅助诊断模型。基于目前研究阶段性成果，我们有信心进一步建立 ME-NBI 内镜图像与病理图像联合的深度学习系统，辅助内镜医生更好的实现“光学活检”，更精准的诊断早期胃癌和癌前病变。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •入选本研究的合格受试者必须符合以下所有标准：
- •ME-NBI 内镜检查观察到胃黏膜浅表病变的患者
- •病理确诊为早期胃癌（包括高级别上皮内瘤变）、低级别上皮内瘤变、肠上皮化生或慢性胃炎
- •ME-NBI 图像包含完整的病灶
- •4.具有完整的病理图像
排除标准
- •满足下列任一标准的受试者不具备入选本研究的资格。
- •缺乏 ME-NBI 图像对应的病理图像
- •ME-NBI 图像质量差，如失焦、出血、粘液附着等。
- •食管病变及十二指肠病变。
结局指标
主要结局
准确度
灵敏度
特异度
受试者工作特征曲线
Kappa 检验
次要结局
- 阳性预测值
- 阴性预测值
研究者
研究点 (1)
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