ChiCTR2500098112进行中（未招募）回顾性研究
基于深度学习多组学的肺癌新辅助免疫治疗的非获益人群预测系统开发及机制探索
自筹经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年6月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 术后病理反应（病理大部分缓解）
研究概览
简要总结
1.构建包含病理图像-CT 影像-临床数据的接受 NIC 的 NSCLC 数据库，在此基础上前瞻性更新数据库； 2.构建基于人工智能的 NSCLC 的 NIC 多组学疗效预测系统并进行验证：包括肺癌检测分割算法、多组学多模型 NSCLC 预测算法以及对这两种算法进行主观定性和客观定量评价，辅助临床医生决策； 3.通过临床样本和细胞功能学实验揭示模型背后的生物学基础
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •A. 18 岁及以上; B.病理确诊的 NSCLC; C.分期：Ib-III 期; D.接受了新辅助化疗联合免疫治疗，不论是否接受了根治性手术
排除标准
- •A.以前接受过免疫治疗；B.新辅助化疗联合免疫治疗前 30 天无我院 CT；C.肿瘤病变不可测量；D.CT 图像质量差不能用来提取特征；E.在 CT 前已行肿瘤穿刺（会影响 CT 图像的特征）；F.驱动基因 EGFR 和 ALK 基因突变
研究组 & 干预措施
非受益组
受益组
结局指标
主要结局
术后病理反应（病理大部分缓解）
时间窗: 术后
次要结局
- 肿瘤疗效影像学评价(新辅助治疗两周期后)
研究者
研究点 (1)
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