基于人工智能的成人烟雾病精准化诊疗体系研究

基于人工智能算法和大数据平台，将烟雾病患者的人口统计学信息、血管危险因素等基本临床信息，神经心理学及康复状态评定信息，多模态影像信息进行数据建模和加权整合，依据患者在术前、术中、术后及远期随访过程中的临床表现，训练并验证模型，搭建基于人工智能的烟雾病精准化病情评估系统，实现烟雾病的个体化评估及精准化卒中风险预测，为临床决策提供客观、可靠的依据，并在传统搭桥手术技术的基础上创造性的提出精准理念的“欧米茄”技术，探索多学科协同（神内、康复）诊疗模式下，疾病诊断、病情评估、术中指导、预后判断过程中，个体化、精准化和智能化诊疗体系的应用价值和示范意义。