ChiCTR2500109980进行中（未招募）不适用
基于人工智能辅助龋病的诊断模型在龋病健康管理应用的前瞻性、多中心研究
自选课题（自筹）2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年3月10日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 诊断准确率
研究概览
简要总结
本研究通过人工智能辅助的深度学习技术，基于受试者口腔照片及临床检查信息，构建并验证龋病分期和龋病活跃性的龋病诊断模型，实现快速、无创、便捷的龋病诊断， 为个性化龋病风险等级评估和龋病健康管理提供有力支持。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 3 至 5（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.无全身系统性疾病；
- •2.有能力且愿意遵守研究方案要求的研究流程；
- •3 -5 岁儿童， 男女不限。
排除标准
- •1.研究者认为其全身和口腔状况不适合参加此研究的患者（如：张开度，咽喉反应 明显，配合度差等）；
结局指标
主要结局
诊断准确率
时间窗: 模型构建完成后
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (2)
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