ChiCTR2200057447尚未招募不适用
基于多模态数据及深度学习算法建肝细胞癌患者接受血管性介入治疗预后模型建立及前瞻性验证的真实世界研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,000 人开始时间: 2022年4月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 1,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 总生存期
研究概览
简要总结
构建中晚期肝细胞肝癌患者接受血管性介入治疗后疗效的深度学习模型
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80(—)
- 性别
- All
入选标准
- •1.病理学或临床诊断为肝细胞肝癌;
- •2.此前未接受过除血管性介入治疗;
- •3.此次治疗前后均有肝脏 MRI 或者 CT 影像学检查;
- •4.血管性介入治疗的方案为 FOLFOX;
- •5.此次治疗前对应的化验检查及基线资料。
排除标准
- 未提供
研究组 & 干预措施
1
结局指标
主要结局
总生存期
次要结局
- 无进展生存期
- 客观缓解率
- 安全性
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
请结合研究计划书完善干预措施的填写。 多模态技术结合促进肝癌精准切除ChiCTR2100047605深圳市第二人民医院129
Unknown
不适用
多模态超声技术预测肝功能的研究肝功能损伤ChiCTR-DDD-17013186国家自然科学基金
尚未招募
Unknown
基于影像组学和深度学习在肝癌病理和预后中的应用肝细胞癌ChiCTR2500104899
Unknown
不适用
基于多模态大模型的多种肿瘤智能诊疗系统构建与应用——一项多中心研究ChiCTR2500106586上海元末科技有限公司
Unknown
不适用
基于多模态动态数据的局晚期头颈鳞癌术后个体化辅助治疗决策模型的双向性研究ChiCTR2500107027自选课题(自筹)571
