ChiCTR2400084598尚未招募回顾性研究
利用深度学习算法自动分割颅内动脉瘤及其破裂风险因素研究
温州市核素精准诊疗新技术及临床转化重点实验室5 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年6月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 5
- 主要终点
- 动脉瘤破裂
研究概览
简要总结
采用深度学习算法实现对颅内动脉瘤自动分割及预测其破裂风险
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1、经 DSA 或 CTA 确诊的颅内动脉瘤患者
排除标准
- •1、梭形动脉瘤或责任动脉难以辨认
- •2、动脉瘤合并血管疾病（如烟雾病、动静脉畸形等）
- •3、患者于 CTA 检查之前行手术或介入治疗
研究组 & 干预措施
动脉瘤破裂组 / 非破裂组
结局指标
主要结局
动脉瘤破裂
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (5)
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