ChiCTR2200061984进行中（未招募）不适用
一项基于 CT 医学影像的人工智能肺结节自动识别软件开发
珠海横琴圣澳云智科技有限公司1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年7月20日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 肺结节
研究概览
简要总结
本研究是一项基于 CT 医学影像的人工智能肺结节自动识别研究项目。将回顾性收集符合条件的 2000 例胸部 CT 影像数据进行肺结节及肺叶肺段的标注，用于建立一个肺结节自动识别的人工智能深度学习模型，并评估模型的识别准确率、敏感度等性能指标。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •大于或等于 18 周岁，经影像学发现大于或等于 4mm 肺结节的患者胸部 CT 影像数据；
- •部分无结节的胸部 CT 影像数据，包含肺炎、肺气肿等肺部疾病，以及无明显异常的胸部 CT 影像数据；
- •CT 数据图像为层厚范围在 0.625-2 mm 的 DICOM 格式影像。
排除标准
- •CT 影像数据图像层厚在 5mm 或以上。
结局指标
主要结局
肺结节
灵敏度
特异性
准确率
Kappa 系数
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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