ChiCTR2400087976尚未招募不适用
自杀住院患者院内及出院早期再次自杀行为预警平台的构建与验证研究
中央保健课题2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年8月12日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 自杀发生率
研究概览
简要总结
1.基于机器学习构建与验证自杀患者院内与出院早期再次自杀行为的风险预警模型; 2.研发自杀患者院内与出院早期再次自杀行为风险的机器学习预警智能平台; 3.验证与评估自杀患者院内与出院早期再次自杀行为风险预警智能平台的有效性。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 参与者不知道自己被分配到哪个组。研究者知道参与者的分组情况,但参与者不知道自己是在实验组还是对照组。
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100(—)
- 性别
- All
入选标准
- •①年龄≥18 岁;②因自杀入住我科的患者;③参与者具备合适的认知和沟通能力,能够配合研究过程和提供必要的信息;④同意在研究期间接受相关的评估和随访。
排除标准
- •①孕产妇;②意外中毒住院者;③失访者;④拒绝参加研究者;⑤健康状况不允许获得书面同意者。
研究组 & 干预措施
对照组
实验组
模型建立组
结局指标
主要结局
自杀发生率
次要结局
- 焦虑评分
- 抑郁评分
研究者
研究点 (2)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
青少年抑郁障碍自杀未遂的预测模型研究ChiCTR2400088980成都市科学技术局和四川大学华西医院
Unknown
不适用
基于机器学习模型算法预测重度抑郁症和双相情感障碍患者出现自杀尝试行为的相关高危因素研究ChiCTR2300074187合肥市第四人民医院
Unknown
不适用
生态瞬时评估对青少年自杀风险的预测研究ChiCTR2500099904北京研究型病房卓越临床研究计划
Unknown
不适用
基于人工智能的危重症事件追踪预警及决策支持服务研究ChiCTR1900023927国家重点研发计划(项目编号: 2018YFC0116700)
Unknown
不适用
基于机器学习算法对危重患者医院获得性压力性损伤风险预测模型的构建与应用研究压力性损伤ChiCTR2200064281浙江省医药卫生科技计划项目350
