ChiCTR2300068095尚未招募回顾性研究
基于机器学习的单肺通气患者术后谵妄预警模型的构建与评价
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年1月6日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- ROC 曲线下面积
研究概览
简要总结
1.主要目的：基于机器学习技术全面分析数据以构建针对单肺通气患者术后谵妄的预警模型并验证。 2.次要目的：应用该预警为高风险人群进行早期干预以减少疾病的发生。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 病例对照研究
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •2020 年 11 月-2023 年 12 月 ASA 分级Ⅰ~Ⅱ级且拟于全麻胸腔镜下行肺结节摘除术患者。
排除标准
- •重要脏器严重受损者；已患精神类疾病或正在服用精神类药品者；脑血管疾病、颅脑外伤史以及存在视听力障碍等交流障碍者。
结局指标
主要结局
ROC 曲线下面积
次要结局
- 灵敏度
- 特异度
- 准确度
- 约登指数
研究者
研究点 (1)
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