ChiCTR2100047860尚未招募不适用
常见肿瘤及重大传染病多模态信息融合智慧病理诊断和疗效预测技术体系研发
中央财政专项资金1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,500 人开始时间: 2022年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 1,500
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 一般信息：年龄、性别、住址、电话、既往史和 BMI 等流行病学指标
研究概览
简要总结
为了提高呼吸系统常见恶性肿瘤和重大传染病的诊断和治疗的准确性，我们的目标是建立一个包含电子病历、影像特征、病理特征和多组学信息等标准化和结构化的临床诊疗信息的大型医学数据库，并利用人工智能技术开发基于多模态数据融合的个性化智能病理诊断和疗效预测技术体系。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.确诊肺癌、肺结核和 COIVD-19 临床诊断的患者；
- •2.已签署知情同意书的参与者;
- •3.研究对象年龄>18 岁，<90 岁；
- •4.参与者具有详细的电子病历、影像记录、病理记录、多组学信息以及其他重要的临床诊断信息；
- •5.无肺癌、肺结核和 COIVD-19 临床诊断的健康受试者。
排除标准
- •1.原始临床病理资料缺失的受试者；
- •3.医学图像质量太差的参与者无法准确地分割和标记 ROI。
研究组 & 干预措施
肺癌确诊患者组
肺结核确诊患者组
新冠肺炎确诊患者组
结局指标
主要结局
一般信息：年龄、性别、住址、电话、既往史和 BMI 等流行病学指标
代谢组学
基因组学
转录组学
蛋白质组学
实验室检查
影像组学
病理学检查
其余按照需要补充观察指标
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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