ChiCTR2000030448Not yet recruitingEarly Phase 1
基于计算机人工智能识别系统建立肺栓塞肺通气灌注显像的精准诊断及疾病危险评估
自筹1 site in 1 countryStarted: January 1, 2021Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Early Phase 1
- Status
- Not yet recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 肺通气灌注显像
Study Overview
Brief Summary
深度学习法建立肺栓塞 V/Q 影像识别的人工智能系统,进行不断修正、校验,构建更为精准的诊断,指导临床肺栓塞的诊断。进一步纳入患者的临床资料,在疾病诊断的同时判断患者的危险分层,推广并使用到临床诊疗中。初步实现 PE 诊治的精准化管理,建立具有人工智能特色的临床路径。
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 连续入组
- Masking
- 未说明
Eligibility Criteria
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •符合肺栓塞指南诊断标准的患者
Exclusion Criteria
- •1)因各种原因未接受治疗;
- •2)拒绝或不能配合随访治疗效果;
Outcomes
Primary Outcomes
肺通气灌注显像
CT 肺动脉造影
D-D
肌钙蛋白
脑利钠肽
肺动脉压力
Secondary Outcomes
- 一氧化碳弥散量
- 一氧化碳弥散量与肺泡通气量比值
- 氧分压
Investigators
Study Sites (1)
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