利用机器学习算法建立造影剂相关性肾病预测模型

探索机器学习在糖尿病患者使用造影剂后急性肾损伤预测中的应用，评价各种不同机器学习算法的预测效能，并与传统的 logistic 回归模型进行比较，并构建出预测模型，以帮助指导临床避免或减少造影剂相关性肾病的发生。