ChiCTR2600118808尚未招募不适用
基于 AI 健康教练的即时自适应干预在成年超重 / 肥胖人群体重管理中的需求、可行性及干预效果研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 560 人开始时间: 2026年2月9日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 560
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 体重
研究概览
简要总结
1.第一阶段(需求评估):调查杭州市成年超重 / 肥胖人群的膳食模式、健康行为现状及对 AI 健康教练的接受度与具体需求; 2.第二阶段(可行性与效果):评估基于 JITAI 框架的 AI 健康教练在为期 1 个月的干预中的可行性(使用率、依从性等)及初步健康效益(体重、体脂、健康行为改善情况)。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 单臂
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —(—)
- 性别
- All
入选标准
- •1.>=18 周岁且<60 周岁;
- •2.身体质量指数(BodyMassIndex,BMI)>=24.0kg/m^2(符合中国超重标准);
- •3.拥有并能熟练使用智能手机、及通过数字素养筛查(能独立使用微信应用、独立完成微信小程序绑定、独立响应推送);
- •4.自愿参加本研究,并签署书面知情同意书。
排除标准
- •1.由内分泌等疾病及激素治疗导致的继发性肥胖;
- •2.弱势群体,包括精神疾病者、认知损伤者、危重患者、未成年人、孕妇(正在怀孕、计划怀孕或处于哺乳期)、文盲等;
- •3.正在参与其他减重项目或临床试验;
- •4.有严重皮肤过敏史,不耐受长期佩戴可穿戴设备。
研究组 & 干预措施
第二阶段:干预组
基于 COM-B 模型和 JITAI 框架,利用智能手环和微信小程序进行为期 31 天的干预。包括:1.被动监测(步数、睡眠);2.主动评估(EMA 问卷);3.AI 智能决策推送(在久坐、压力等关键时刻推送个性化健康建议和心理支持)。
第一阶段:需求调查组
结局指标
主要结局
体重
时间窗: 基线及干预结束
身体质量指数
时间窗: 基线及干预结束
体脂率
时间窗: 基线及干预结束
次要结局
- 干预依从性(干预全过程(Day1-31))
- 系统使用率(干预全过程(Day1-31))
- 身体活动(基线及干预结束)
- 营养膳食(基线及干预结束)
- 睡眠质量(基线及干预结束)
- 自我效能(基线及干预结束)
- 健康相关生活质量(基线及干预结束)
- 应用质量与满意度(基线及干预结束)
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
尚未招募
Unknown
基于 AI 技术的儿童青少年超重肥胖防控的多维度干预策略研究ChiCTR2600117835浙江省医药卫生科技计划216
Unknown
不适用
基于体卫融合体系、激励理论和 AI 辅助的社区糖尿病患者体重干预模式研究ChiCTR2600116926广东省医学科研基金566
Unknown
不适用
基于 AI-HEALS 妊娠期超重或肥胖妇女体重增长干预方案的构建和应用效果研究ChiCTR2500110839自选课题(自筹)
Unknown
不适用
对减控体重优秀运动员综合干预的对策研究ChiCTR2500113152备战攻关计划
Unknown
不适用
人工智能辅助饮食自我管理促进营养健康ChiCTR2500110479上海市卫生健康委第二轮健康上海行动项目
