ChiCTR2500110839尚未招募不适用
基于 AI-HEALS 妊娠期超重或肥胖妇女体重增长干预方案的构建和应用效果研究
自选课题(自筹)1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年10月25日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 孕期体重增长 GWG
研究概览
简要总结
1.分析孕产妇孕期体重增长的现状和影响因素,为构建干预方案提供依据。 2.基于 AI-HEALS 平台,结合孕妇的个人信息和健康数据,构建个性化的孕期体重增长干预方案。 3.评价基于 AI-HEALS 平台的孕期体重增长干预方案对孕妇孕期体重增长、妊娠结局以及母婴健康的影响。 4.探讨孕妇对基于 AI-HEALS 平台的孕期体重增长干预方案的接受度和满意度。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 对数据分析者设盲
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —(—)
- 性别
- Female
入选标准
- •(1)孕后 BMI 体重在 24.0 kg/m²至 40 kg/m²之间的单胎妊娠;
- •(2)其妊娠期为 8 至 12 周;
- •(4)无严重心理健康问题,如抑郁症或焦虑症的诊断史;
- •(5)能够熟练操作智能手机,并且有使用微信的习惯,以便能够顺利接受和参与基于微信的干预程序。
排除标准
- •(2)目前未控制的高血压;
- •(3)过去 30 天内诊断出甲状腺疾病;
- •(4)有心血管、癌症、肺部或严重胃肠道疾病史;
- •(5)饮食失调或减肥手术史;
- •(6)严重的精神疾病:最近有情绪或焦虑障碍史;
- •(7)药物或酒精使用障碍;
- •(8)妊娠超过 13 周。
研究组 & 干预措施
试验组
对照组
结局指标
主要结局
孕期体重增长 GWG
时间窗: 干预前、干预第三个月、五个月、七个月
次要结局
- 领悟社会支持量表(干预前、干预第三个月、五个月、七个月)
- 身体活动(干预前、干预第三个月、五个月、七个月)
- 成人饮食行为自我调节(干预前、干预第三个月、五个月、七个月)
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
人工智能驱动的治疗性生活方式干预对肥胖孕妇健康行为及健康结果影响的研究ChiCTR2500097227自筹
Unknown
不适用
请与我们联系上传伦理审批文件 AI 辅助下孕期营养和体重管理改善母儿健康策略及相关机制探讨ChiCTR2200057586国家重点研发计划700
Unknown
不适用
数字健康干预(DHI)对孕妇妊娠期体重增加(GWG)及相关并发症的影响:基于真实世界数据的观察性研究ChiCTR2500097487自筹
Unknown
不适用
数字疗法对超重肥胖女性孕期增重的疗效研究ChiCTR2300074486自筹
尚未招募
Unknown
基于人工智能的妊娠期糖尿病专病营养管理系统开发与应用效果评价妊娠期糖尿病ChiCTR2500112493国家卫生健康委医院管理研究所
