NEC 识图：AI 辅助的 X 光图像解读

3.1 主要研究目的 提高诊断效率和准确性：开发基于深度学习的自动诊断系统，提升坏死性小肠结肠炎的诊断速度和准确度，以辅助医生，缓解医疗资源紧张。

3.2 次要研究目的 深度学习与传统方法的比较：探索深度学习在数据驱动、自动特征提取和模型复杂性方面与传统方法的不同。 深度学习的优势：强调深度学习在处理大数据、准确性、通用性和端到端学习方面的优势。 模型的可靠性和稳定性评估：确保深度学习模型在不同数据集和环境中的稳定性和可靠性，特别是在临床应用中。 局限性和优化方向分析：识别深度学习在自动诊断中的潜在局限，并提出未来研究和优化的方向。