ChiCTR2500115807尚未招募不适用
基于影像-病理的人工智能模型在前列腺癌术前风险分层及预测术后生化复发中的应用研究
浙江省卫生健康行业科技计划项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2026年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 术前磁共振图像
研究概览
简要总结
通过影像联合病理进行人工智能多模态识别可以提升术前风险分层的诊断准确性，平衡漏诊与过度诊断，增强模型的诊断效能，为临床提供技术参考。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- Male
入选标准
- •1.经组织病理学证实为前列腺癌患者，并且进行 Gleason 评分确认病理分级；
- •2.接受前列腺 RP 术后并获得病例 WSI 切片；
- •3.术前 4 周内完成 MRI 检查，且图像质量佳，临床信息完善；
- •4.术前未进行抗肿瘤治疗措施。
排除标准
- •1.无法进行图像归一化和标准化，难以进行图像分析；
- •2.术后随访丢失或随访结果不可信；
- •3.患者术前或术后 2 周内出现远处转移灶。
研究组 & 干预措施
前列腺癌观察组
结局指标
主要结局
术前磁共振图像
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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