利用人工智能和多模态 MRI 构建前列腺癌大分割放疗疗效预测系统

利用人工智能和多模态 MRI 建立前列腺癌根治性大分割放疗疗效的预测模型。该模型一方面可以筛选出放疗疗效好的患者，给予根治性放疗，联合内分泌治疗时间可在指南范围内适当缩短，避免过度治疗造成对生活质量的影响及额外的经济负担；另一方面可以筛选出放疗效果不佳的患者，这部分患者可考虑调整放疗方案或合并相对长程内分泌治疗或手术，从而为不同类型的局限期前列腺癌患者提供个体化的最佳治疗选择。同时构建前列腺及危及器官外轮廓的自动精准靶区勾画模型，提高医生工作效率，进一步推动前列腺癌放疗靶区的标准化。 我们将人工智能技术应用到局限期前列腺患者的多模态 MRI 数据，研发出预测根治性放疗疗效的智能决策系统，不断进行验证和优化，推进普惠医疗体制的建立，从而使我国有限医疗资源的应用更加有效和合理。